2024澳门天天开好彩大全,人工智能与职场——宏观篇·社会

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人工智能(AI)自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。特别是以ChatGPT 为代表的生成式人工智能（AI）技术快速演变，有望成为继蒸汽、电力、信息技术之后，再一次飞跃式提升生产力的技术变革力量。

中国市场的生成式AI商业应用规模亦正在快速增长中，据《中国AI 数字商业展望2021-2025》报告预测：到2025 年，中国生成式AI商业应用规模将达到2070 亿元，未来五年的年均增速84%。

人工智能模型可以分为“分析式人工智能”(Analytical AI)和“生成式人工智能”(Generative AI) (Glikson和Woolley，2020)。其中生成式人工智能是第四次工业革命的关键技术。这一变革被称为工业4.0，其基础在于通过智能技术实现产业的数字化、网络化和智能化。AI在此过程中发挥着至关重要的作用。

除了分析和判断功能之外，生成式AI的核心能力是“创造”，生成全新的内容。2022 年底，OpenAI 的ChatGPT 以强大的内容生成能力令世界瞩目，2024 年2 月OpenAI 发布的 SORA 再次引发全世界关注。

中国政府高度重视AI的发展，并将其视为第四次工业革命的标准，通过加强AI科技创新、推动AI深度赋能实体经济、推进AI伦理建设等方面加快推动该领域技术发展。同时，我国也在积极提升人工智能治理能力，有效防控AI发展风险，并推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理方案。

在全球生成式人工智能的发展中，中国不仅占据了重要地位，而且在某些关键技术领域达到了世界领先水平。中国的大模型能力尤其值得关注，根据《2024年人工智能指数报告》，在全球著名的人工智能模型中，61个源自美国，而中国紧随其后，有15个模型上榜，显示了中国在AI领域的强大实力和创新能力。

人工智能的发展叙述：

人工智能（AI）技术，尤其是生成式AI，对社会已经产生了多方面影响。

首先，从人类福祉的角度来看，AI技术的发展受到了56%职场人士的认可，他们认为AI是未来发展的必然趋势，尤其在高职级员工和体制内企业员工中得到了广泛的支持。然而，也有约30%的职场人表达了担忧：例如AI可能带来社会的不稳定以及威胁人类的独特性。

其次，在社会应用方面，47%的受访职场人士表示，他们所在的企业对AI技术持积极态度，特别是高层管理者。尽管如此，39%的受访者担心AI的引入可能会导致整体职场收入下降，这一担忧在男性受访者中尤为显著。此外，38%的受访者认为，随着企业引入AI，个人收入可能会受到影响，这种担忧在低职级、年轻和年长员工以及非体制内企业的员工群体中尤为常见。

最后，在职场就业方面，职场人士对AI的影响持有保守且差异化的态度。44%的人认为AI将创造大量新的工作机会，47%的人担心AI的使用可能会导致大规模失业。在AI取代各类岗位的浪潮中，研发与创新类岗位显示出较强的抵抗力，而生产与制造类、财务会计类和客服支持类岗位则面临较高的被替代风险。超过七成的人认为AI对他们当前工作内容的替代性不高，但高年龄、高职级和外资合资企业的员工对职场危机感的认知更高。

生成式人工智能的普及给人类社会带来震撼：

人工智能模型可以分为“分析式人工智能”（Analytical AI）和“生成式人工智能”（Generative AI）两种。

2022年底，生成式AI ChatGPT系列以强大的内容生成能力和接近人类水平的“聪明”程度给人类世界带来巨大震撼。

2016-2021年，全球的人工智能市场规模从600亿美元扩大到近3000亿美元，如此高速发展背后是分析式AI大规模的成功应用，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术。

分析式AI的推荐系统驱动了电商、视频等行业的飞速发展，图像识别技术推动了智能驾驶和汽车行业的迭代。字节跳动（ByteDance）、亚马逊（Amazon）、特斯拉（Tesla）等企业，

正是凭借分析式AI，如：推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术上的领先性，快速发展为全球领先的科技和数字化公司。

生成式AI的核心是“创造”，通过从数据中学习要素，进而生成全新的、原创的内容或产品。不仅能够实现传统AI的分析、判断、决策功能，还能够实现传统AI力所不及的创造性功能。

生成式AI已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学，医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天等领域进行初步应用，为各个领域带来显著的生产力提升。

当前生成式AI最常见的应用场景是娱乐媒体中内容的辅助生产。随着生成式AI的能力进一步成熟，部分专业内容生产者将被替代。

生成式人工智能是第四次工业革命的关键技术：

生成式人工智能（AI）正逐渐成为第四次工业革命的核心驱动力。这场被称为工业4.0的变革，其基础在于通过智能技术实现产业的数字化、网络化和智能化。AI在此过程中发挥着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：

智能化生产：AI技术的应用让生产过程变得更加智能化，包括智能制造、自动化装配线和无人运输车等，这些技术极大提升了生产效率和灵活性，同时降低了成本。

数据驱动的决策：结合大数据分析和AI算法，企业能够对海量数据进行分析和学习，从而做出更精准的市场预测和生产计划，优化管理决策。

个性化服务和消费：AI能够根据用户的行为和偏好提供定制化的服务和产品，增强用户体验和满意度，这在零售、金融、教育、医疗等多个行业均有广泛应用。

解决社会问题：AI技术在健康医疗、环境保护、城市管理等领域的应用展现了其在解决复杂社会问题时的潜力。

尽管AI技术为社会带来了前所未有的机遇，但也引发了包括就业市场结构性变化、数据隐私和安全、算法偏见等挑战。为了充分发挥AI 的潜力，需要持续的技术创新和解决伴随而来的挑战。

AI具有解放重复性工作、低成本广泛应用以及带动生产关系变革的潜力。AI的核心价值在于其嵌入性，通过生物并行计算与机器并行计算的融合，预示着生产力的文明级跨越。

随着AI技术的不断成熟和应用范围扩大，它将在塑造新质生产力、推动经济增长和解决社会问题等方面发挥更加重要的作用。同时，社会各界需要共同努力，确保技术进步能够惠及社会各个层面，并积极应对由此带来的挑战。

中国发布多项政策，大力支持“人工智能+”的发展：

中国政府高度重视AI的发展，并将其视为第四次工业革命的关键，通过加强AI科技创新、推动AI深度赋能实体经济、推进AI伦理建设等方面加快推进该领域技术发展。同时，我国也在积极提升人工智能治理能力，有效防控AI发展风险，并积极促进形成具有广泛共识的国际人工智能治理方案。

发改委、工信部等部门和机构出台了多项政策，鼓励行业的发展与创新。

2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》是我国首个人工智能领域的政策文件，将人工智能上升到国家战略，提出我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。2017-2023年间，科技部、工信部、教育部等部门相继出台各类人工智能的行动计划、指导意见等文件，落实我国人工智能发展的实施部署。这些相关政策大致可分为人工智能的三年行动计划、产业政策、管理治理政策、促进发展政策、创新发展试验区政策、人才教育政策等类型，越来越完备的政策体系，为我国人工智能产业健康，可持续性发展提供了长期保障。

中国是全球最重要的大模型贡献者之一：

在全球生成式人工智能的发展中，中国不仅正占据着重要地位，更在某些关键技术领域达到了世界领先水平。其中，中国的大模型能力尤其值得关注，根据《2024年人工智能指数报告》，在全球著名的人工智能模型中，61个源自美国，而中国紧随其后，有15个模型上榜，显示了中国在AI领域的强大实力和创新能力。在包括自然语言处理、图像识别、数据分析等的多个应用场景中，中国都体现出技术的先进性。这些技术的发展，不仅推动了中国在人工智能领域的研究和应用，也为全球AI技术的进步做出了贡献。

此外，中国企业在全球生成式人工智能解决方案的提供上具有显著的影响力。百度、腾讯、阿里云等中国顶尖企业在推动GenAI服务的普及和应用方面发挥了重要作用，他们的技术和服务得到了全球范围内的认可和应用。

在经济价值创造方面，据麦肯锡全球研究院的分析，生成式AI有望为中国带来约2万亿美元的经济价值，这一数字几乎占到全球总价值的三分之一，凸显了中国在这一领域的重要地位和巨大潜力。

综上所述，在全球生成式人工智能的发展中，中国在人工智能的底层技术上也是重要的贡献者。

56%职场人认为AI是大势所趋，特别是高职级员工：

在中国，人工智能（AI）的普及和应用正迅速展开，并且得到了职场人士的广泛认可和积极拥抱。以下几点分析反映了AI在中国职场的被接受度和发展趋势：

技术变革接受度：超过半数（56%）的中国职场人认为AI的普及是不可避免的趋势，并且对此持积极态度，准备拥抱基于AI的技术变革。这表明大多数职场人士认识到AI对未来工作方式的重要影响，并愿意适应这一变化。与之相伴的，不同意AI普及趋势的职场人仅10%。高层驱动的趋势：在职场中，高层职员对AI的接受度尤其高，有66%的高级职员积极拥抱技术变革。这一比例显著高于中级和初级职员，说明在决策层面，AI技术的推广和应用得到了强有力的支持。高层职员可能更加理解AI带来的机遇，有能力也有意愿推动组织内的技术革新。

政府和国有企业的领导作用：政府机关和国有企业在AI的推广和应用上起到了模范带头作用。这可能与近年来我国对科技创新的重视和支持有关，意图通过AI技术提升国家竞争力并推动社会经济发展。