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2024十大科技趋势盘点
科技的浪潮奔涌向前
从人工智能的飞速发展
到太空探索的百家争鸣
从新能源汽车的后来居上
到半导体“战争”的你来我往
许多科技新技术、新趋势、新机遇
正愈发深刻地浸润着世界
在这个充满创新和变革的时刻
新工科局与大家共同探讨
2024年度十大科技趋势
今日推出的是
《AI大模型开始“变小”？》
图片来源：视觉中国
如果要说2023年哪家科技公司最受关注，OpenAI一定榜上有名。如果要说2023年什么技术最引人注目，那一定是人工智能大模型。大模型，也被称为“基座模型”或“大规模预训练模型”，被认为是目前人工智能技术的核心引擎，是全球科技竞争焦点，也正给人们的生产生活带来方式上的巨变。
2023 · 大模型元年
1.从秀肌肉到拼应用。
OpenAI推出的大型语言模型（LLM）ChatGPT，打响了人工智能大模型竞赛的第一枪。此后世界“卷入”大模型的战场。科技公司纷纷下场，谷歌发布“Bard”“Gemini”，微软将“Copilot”纳入办公软件，Meta推出“Llama”，苹果建立“Ajax”，百度发布“文心一言”，阿里巴巴上线“通义千问”，腾讯推出“混元”，华为推出“盘古”……大模型如雨后春笋般出现。总体而言，2023年上半年是各大公司“秀肌肉”的舞台，比的是看谁更快推出大模型，而下半年则进入应用和生态的赛道，比的是看谁走得更远。从文案创作到图像生成，从自然语言处理到语音识别，大模型已经融入千行百业，科技巨头们正致力场景扩张，抢占AI“护城河”。有预测认为，5年后全球大模型市场规模破千亿美元，中国国内市场破千亿元人民币。
图片来源：钛媒体《2023 AI大模型应用中美比较研究》
2.从单模态到多模态。
此前，大模型从单一类型的图片或文本中挖掘信息进行训练。现在，以GPT-4为代表的多模态大模型可以高效协同图片、文本、语音、感官体验等，并进行跨模态的学习。换句话说，输入文字可以生成相关的图片和视频，还可以让人工智能解释图片的内涵，这是一种更接近于人类的学习方式。多模态的训练方式对算力提出了更高的需求。GPU成为大模型时代的最佳“算力发动机”。英伟达的GPU芯片为全球大多数人工智能系统提供算力支持，一时间风光无两。2023年，英伟达市值破万亿，2024年1月24日，市值突破1.5万亿美元，再创新高。
图片来源：news
3.从无秩序到共治理。
2023年，各国争相抢占大模型发展的科技高地，鼓励本国人工智能基础设施和应用软件发展，将其列入国家战略或发展优先事项。同时，发展可信安全的人工智能，构建人工智能的规范发展体系已成为全球共识。各国也探索推出相应的安全评估、算法备案、隐私保护等一系列制度安排，通过有序的市场竞争，规范大模型的发展路径。2023年，欧盟就《人工智能法案》达成协议，该法案成为全球首部人工智能领域的全面监管法规。美国国家标准与技术研究院（NIST）也将成立美国人工智能安全研究所（AISI），旨在促进人工智能模型安全和测试标准的制定，评估前沿AI模型已知和新出现的风险。我国成立全国智能计算标准化工作组，开始施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，11个大模型产品通过备案，我国不断促进大模型健康发展规范应用。首届全球人工智能安全峰会在英国召开，包括中国、美国、英国在内的28个国家及欧盟共同签署了《布莱奇利宣言》，承诺以安全、以人为本、值得信赖和负责任的方式设计、开发、部署和使用AI。总的来说，目前大模型的发展尚处于发展初期阶段，各国坚持了较为包容、审慎的基调，以监管促安全，以治理促创新，发展与安全并重。
2024 · 乘风破浪
1.大模型走向轻量化与小型化。
不是大模型用不起，而是小模型更有性价比。大模型极其烧钱，训练一次的成本可达200万美元-1200万美元，能耗和资金投入过大必将引导一部分大模型转向轻量化。“小模型”应运而生。未来的模型将通过知识蒸馏、端侧部署等方式让每一个参数都变得有价值。近日，微软研究院称，其开源小尺寸模型Phi-2参数量仅为27亿，可以通过模仿较大模型的推理过程克服较小模型的局限。
图片来源：microsoft
2.大模型内容更安全，应用更垂直。
随着大模型在各个场景的广泛应用，如何避免行业野蛮生长，更加精准、安全地提供服务也是必须要面对的难题。大模型受数据驱动训练方式的影响，面临着训练数据来源是否合规、数据使用存在偏见、生成内容不可控不安全等风险。科技巨头已逐渐将数据隐私保护、内容整合过滤系统、人工审核、安全奖励机制等方式引入大模型发展过程。与此同时，大模型将在越来越多的垂直领域发挥重要作用，通过数据精调的行业垂直化大模型能够落地特定场景与行业，满足行业特定的需求，赋能行业的发展。
3.全球AI主导权之争已从争取技术领先优势转向谋求监管主导地位。
随着AI的部署和使用越来越普遍，世界各国日益重视AI带来的道德、伦理、安全、版权等风险，对AI进行监管的国际共识在增强，加强人工智能国际治理合作的需求也日益紧迫。当前，AI监管领域尚未形成通行的国际标准，欧美等西方国家正利用擅长的议程设置和标准制定，抢占国际规则制高点。
4.数据安全已经成为国家安全的重要组成部分。
AI大模型技术竞争的背后是国家在数据、算法、算力等硬实力层面的博弈，也是战略、思想、文化等软实力层面的对抗，暗含着国际科技话语权和意识形态领导权的争夺。确保AI技术安全可控是抵御科技霸权、护航国家发展的应然选择。
综上所述，我们期待未来AI大模型能在更广泛的应用场景中发挥更大的作用，为人类带来更多的技术创新和进步。国际社会也需合作构建开放、公正、有效的治理机制，促进人工智能造福于人类。
往期回顾
2024十大科技趋势盘点（二）·半导体产业逐渐回温？
2024十大科技趋势盘点（三）·量子计算开启商用时代？
2024十大科技趋势盘点（四）·新能源汽车产业加速洗牌？
2024十大科技趋势盘点（五）·“全球南方”成为科创新高地？2024十大科技趋势盘点（六）·社交媒体如何迎接“大选年”？2024十大科技趋势盘点（七）·数据流动带上“紧箍咒”？2024十大科技趋势盘点（八）·虚拟资产迎来“破圈时刻”？2024十大科技趋势盘点（九）·中美科技博弈走向何方？
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作者：胡永武
编辑：李青倩
编撰：同济大学国家创新发展研究院
监制：同济大学政治与国际关系学院、同济大学外国语学院
监审：同济大学网络空间国际治理研究基地
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